Wat AI niet kan leren

Twee weken geleden was ik bij een event van AdPage voor online marketeers. Het onderwerp sprak me direct aan: “De hype na AI.”

Want laten we eerlijk zijn: die AI-golf hebben we inmiddels allemaal gevoeld. Iedere week verschijnen er nieuwe tools, updates en beloftes. Soms kan dat best het gevoel geven dat je alweer achterloopt voordat je net iets nieuws onder de knie hebt. Maar wat me tijdens dit event vooral opviel, was dat het niet meer ging over een hype. Geen overdreven toekomstverhalen of spectaculaire voorspellingen. Het was een gesprek over wat AI vandaag de dag echt kan brengen, maar vooral ook wat het nooit zal leren.

Meer, sneller, slimmer… maar niet automatisch beter

Tijdens het event werden een paar cijfers gedeeld die me even stil zetten.

  • 70% van wat we zien op social media is AI-gegenereerd
  • Ad spend is met 30% gestegen
  • Impact van advertenties daalt met 16%

Met andere woorden: we doen meer, sneller en slimmer. Maar dat betekent niet dat het automatisch ook beter wordt. En dat is precies waar het interessant wordt, want de mogelijkheden zijn indrukwekkend: AI tovert afbeeldingen om tot een video, Canva zet in een paar seconden een advertentie voor je klaar en Google lanceert in een hoog tempo nieuwe AI-varianten. Maar ondertussen blijft de vraag: wie bepaalt eigenlijk wat goed is?

Jij bent de regisseur

Een mooie vergelijking die werd gemaakt: werken met AI is een beetje alsof je een regisseur bent. De tools kunnen van alles produceren, maar jij moet nog steeds kunnen zeggen wat je wil vertellen, waarom het belangrijk is, wat past bij het merk en wat klopt. Dat klinkt simpel, maar dat is het niet.

AI begrijpt je namelijk niet echt. Het herkent patronen, vult aan en genereert op basis van wat het eerder heeft gezien. Maar het voelt niets aan en het kent je merk niet zoals jij dat kent. Het is daarom ontzettend belangrijk om goed te kunnen uitleggen wat je wil. AI is geen creatieve partner met een eigen visie en die vanzelf ideeën heeft. Het is een versterker van wat jij erin stopt. En dat betekent ook: als jouw input vaag is, wordt de output dat net zo goed.

Mensen zijn de uitdaging

Eén van de sprekers zei: “De technologie is niet meer de uitdaging. De mensen zijn de uitdaging.” En ik snap precies wat daarmee bedoeld wordt. AI is beschikbaar voor iedereen. Het wordt met de maand sneller, beter en slimmer. We hoeven de vraag óf we het kunnen gebruiken niet meer te stellen. We moeten de vragen stellen: hoe werken we ermee samen? Welke taken besteden we uit? En waar moeten we juist mens blijven?

Wat AI dus niet kan leren

Tijdens de vragenronde kwam iets terug dat meerdere sprekers benadrukten: de echte creatievelingen blijven het verschil maken. Omdat er dingen zijn die het simpelweg niet kan leren.

  • Strategisch denken. AI kan input verwerken, maar niet bepalen wat de juiste koers is. Een marketeer die begrijpt wat een merk nodig heeft, wat klanten voelen, wat timing doet… dat leer je niet uit data. Dat leer je door ervaring.
  • Creatief aanvoelen. AI kan duizend ideeën geven, maar niet hét ene idee dat raakt. Want creativiteit zit niet in veel opties. Het zit in smaak, in gevoel, in de context die jij meebrengt.
  • Kritische vragen stellen. Dit is misschien wel de meest onderschatte skill. Hoe stel je kritische vragen? AI geeft alleen de antwoorden. Jij moet weten of het de juiste vraag was. Dat klinkt eenvoudig, maar vraagt juist heel veel menselijk inzicht.

De toekomst vraagt om méér menselijkheid, niet minder

Het klinkt misschien tegenstrijdig, maar hoe slimmer AI wordt hoe belangrijker jij wordt. Want als iedereen dezelfde tools gebruikt, krijg je ook dezelfde uitkomsten. Het verschil zit niet meer in wie de beste prompt typt. Het verschil zit in visie, smaak, ervaring, empathie en durven kiezen. Dat zijn dingen die je niet downloadt. Die leer je door jaren in het vak te zitten. Door gesprekken die je bijblijven, door fouten waar je van groeide en door gevoel dat je opbouwde.

Dat is precies waarom ik na dit event dacht: AI verandert marketing, dat is zeker. Maar mensen blijven het hart. Want AI kan genereren, optimaliseren en versnellen. Maar het kan nooit mens worden. En dat is, na alle hype, misschien wel het belangrijkste om te onthouden.

Shirley Buijs-van Dam
Operations